博客
关于我
【Hive】---- Hive 数据类型
阅读量:336 次
发布时间:2019-03-04

本文共 2134 字,大约阅读时间需要 7 分钟。


文章目录


一、基本数据类型

在这里插入图片描述

  • 对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储2GB的字符数。


二、集合数据类型

在这里插入图片描述

  • Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY 和 MAP 与 Java 中的
    Array 和 Map 类似,而 STRUCT 与 C 语言中的 Struct 类似,它封装了一个命名字段集合,
    复杂数据类型允许任意层次的嵌套

案例精讲:

1)假设某表有如下一行

{   "name": "songsong","friends": ["bingbing" , "lili"],"children": {    "xiao song": 18 ,"xiaoxiao song": 19} "address": {   "street": "hui long guan" ,"city": "beijing"}}

我们用JSON格式来表示其数据结构。在Hive下访问的格式为:

{       "name": "songsong",    "friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表Array,     "children": {                         //键值Map,        "xiao song": 18 ,        "xiaoxiao song": 19    }    "address": {                         //结构Struct,        "street": "hui long guan" ,        "city": "beijing"     }}

2)基于上述数据结构,我们在Hive里创建对应的表,并导入数据。 创建本地测试文件test.txt

songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijingyangyang,caicai_susu  ,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing

3)Hive上创建测试表test

create table test( name string, friends array
, // 列表 children map
, // 键值 address struct
// 结构)row format delimited fields terminated by ',' // 字段分隔符collection items terminated by '_' // MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)map keys terminated by ':' // 键值分隔符lines terminated by '\n'; // 行分隔符

4)导入文本数据到测试表

hive (default)> load data local inpath ‘/opt/module/datas/test.txt’ into table test

5)访问三种集合列里的数据,以下分别是ARRAY,MAP,STRUCT的访问方式

hive (default)> select friends[1],children['xiao song'],address.city from testwhere name="songsong";OK_c0     _c1     citylili    18      beijingTime taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)


三、类型转换

Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的,类似于Java的类型转换,例如某表达式使用INT类型,TINYINT会自动转换为INT类型,但是Hive不会进行反向转化,例如,某表达式使用TINYINT类型,INT不会自动转换为TINYINT类型,它会返回错误,除非使用CAST操作。

1.隐式类型转换规则如下

  • (1)任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型,如TINYINT可以转换成INT,INT可以转换成BIGINT。
  • (2)所有整数类型、FLOAT和STRING类型都可以隐式地转换成DOUBLE
  • (3)TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为FLOAT
  • (4)BOOLEAN类型不可以转换为任何其它的类型

2.可以使用CAST操作显示进行数据类型转换

例如:

  • CAST('1' AS INT)将把字符串’1’ 转换成整数1;如果强制类型转换失败,如执行CAST('X' AS INT),表达式返回空值 NULL


转载地址:http://lzeq.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Mysql学习总结(69)——Mysql EXPLAIN 命令使用总结
查看>>
Mysql学习总结(6)——MySql之ALTER命令用法详细解读
查看>>
Mysql学习总结(70)——MySQL 优化实施方案
查看>>
Mysql学习总结(71)——MySQL 重复记录查询与删除总结
查看>>
Mysql学习总结(71)——数据库介绍(MySQL安装 体系结构、基本管理)再回顾
查看>>
Mysql学习总结(72)——MySQL 开发者开发,设计规范再总结
查看>>
Mysql学习总结(73)——MySQL 查询A表存在B表不存在的数据SQL总结
查看>>
Mysql学习总结(74)——慢SQL!压垮团队的最后一根稻草!
查看>>
Mysql学习总结(75)——并发量大、数据量大的互联网业务数据库设计军规
查看>>
Mysql学习总结(76)——MySQL执行计划(explain)结果含义总结
查看>>
Mysql学习总结(77)——温故Mysql数据库开发核心原则与规范
查看>>
Mysql学习总结(78)——MySQL各版本差异整理
查看>>
Mysql学习总结(79)——MySQL常用函数总结
查看>>
Mysql学习总结(7)——MySql索引原理与使用大全
查看>>
Mysql学习总结(80)——统计数据库的总记录数和库中各个表的数据量
查看>>
Mysql学习总结(81)——为什么MySQL不推荐使用uuid或者雪花id作为主键?
查看>>
Mysql学习总结(82)——MySQL逻辑删除与数据库唯一性约束如何解决?
查看>>
Mysql学习总结(83)——常用的几种分布式锁:ZK分布式锁、Redis分布式锁、数据库分布式锁、基于JDK的分布式锁方案对比总结
查看>>
Mysql学习总结(84)—— Mysql的主从复制延迟问题总结
查看>>
Mysql学习总结(85)——开发人员最应该明白的数据库设计原则
查看>>